1-Tages-Seminar · Live-Online

KI-Einsatz im Risikomanagement

Konkrete Use Cases und fertige Prompts für den laufenden Betrieb Ihres Frameworks

An einem Tag lernen Sie, die wiederkehrende Arbeit Ihrer Risikofunktion mit KI schneller und belastbarer zu erledigen — Risikoberichte, Regulatorik-Analyse, Risikoidentifikation, Risikobewertung, Vorfallanalysen. Kein KI-Grundkurs: konkrete Use Cases an Ihren eigenen Fällen, mit einer fertigen Prompt-Bibliothek zum Mitnehmen.

Auf einen Blick

Format Live-Online
Dauer 1 Tag · 09:00–16:30
Teilnehmende Max. 12 Personen
Preis 590 € netto p.P.
14. Okt. 2026
Praxiserprobt
Fertige Prompt-Bibliothek
Branchenübergreifend
Unterstützt Art. 4 EU AI Act

Die wiederkehrende Arbeit — in einem Bruchteil der Zeit

Ihre Risikofunktion läuft. Aber ein großer Teil der Arbeit ist wiederkehrend und zeitintensiv: Risikoberichte schreiben, lange Prüfungs- und Regulatoriktexte auswerten, Risiken ausformulieren, Vorfälle analysieren. Genau diese Aufgaben kann KI heute zu großen Teilen entwerfen und zusammenfassen — wenn man weiß, wie.

Dieses Seminar ist kein KI-Grundkurs. Es zeigt Ihnen an konkreten Use Cases aus der Risikoarbeit, wie Sie mit erprobten Prompts & Agenten belastbare Entwürfe erzeugen, die Sie nur noch fachlich schärfen. Sie arbeiten an Ihren eigenen Fällen und gehen mit einer fertigen Prompt-Bibliothek nach Hause.

Zugleich verlangt Art. 4 der EU-KI-Verordnung seit 2025 ausreichende KI-Kompetenz Ihrer Mitarbeitenden — mit anlaufender behördlicher Durchsetzung ab August 2026. Dieses Seminar unterstützt diese Kompetenz-Maßnahmen und zeigt genauso, wo KI-Ergebnisse zwingend zu prüfen sind: Datenvertraulichkeit, Nachvollziehbarkeit, regulatorische Passung.

Was Sie mitnehmen

Eine fertige Prompt-Bibliothek für die wiederkehrenden Aufgaben Ihrer Risikofunktion

Konkrete Use Cases — Risikoberichte, Regulatorik-Analyse, Risiken ausformulieren, Vorfallanalyse — an Ihren eigenen Fällen erprobt

Klarheit, welche Daten in welches Tool dürfen und wo KI-Ergebnisse zwingend zu prüfen sind

Best Practices für board-taugliche, nachvollziehbare KI-gestützte Ergebnisse

Bausteine, die Ihre KI-Kompetenz-Maßnahmen nach Art. 4 EU AI Act unterstützen

Ein Tag — ein KI-Agent für jeden Schritt im Risikomanagement

09:00–16:30 Uhr. Viel Hands-on an eigenen Fällen, jeder Use Case mit fertigem Agent zum Mitnehmen.

Vormittag

Fundament: Tools, Agents & Kontrolle

KI-Landschaft für die Risikofunktion — welches Tool wofür gut geeignet ist und wo die Grenzen liegen

Prompt-Grundmuster für belastbare Ergebnisse: aus vagen Fragen präzise, überprüfbare Outputs machen

Eigene KI-Agents no-code bauen — das wiederverwendbare Muster, das Sie am Nachmittag in jedem Schritt anwenden

Wo KI im Risikomanagement kippt: Halluzinationen, Schein-Objektivität, Vertraulichkeit und Nachweisbarkeit gegenüber Revision und Aufsicht

Die Kontrollen dagegen: Human-in-the-loop, Validierung, Freigabe-Gates und Dokumentation — der Kompass für jeden Use Case

Nachmittag

Der Regelkreis — jeder Schritt ein Agent

Identifizieren: Risikoworkshop vorbereiten — KI schlägt Risiken vor, deckt Lücken im Register auf und warnt vor Dopplungen

Formulieren: Risiken strukturiert und einheitlich ausformulieren und Inkonsistenzen im Bestand sichtbar machen

Bewerten: fünf Perspektiven-Agents (Geschäft, Prüfer, Regulator, Operations, Schadenshistorie) erzeugen ein Szenario, ein Synthese-Agent führt sie zur Gesamtsicht zusammen

Steuern: passende Kontrollbeschreibungen und Kontrolltests strukturiert ableiten

Überwachen: Vorfälle auf Kontrollschwächen analysieren — welche Kontrolle hätte greifen müssen, ist das Risiko erfasst und korrekt bewertet?

Berichten: aus den Ergebnissen einen board-tauglichen Risikobericht per Agent erstellen

Verantwortung

KI nutzen, ohne sich zu verbrennen

Gerade in einer regulierten Risikofunktion ist der Umgang mit KI entscheidend: Was darf in ein externes Tool, was nicht? Wie erkennt man Halluzinationen und welche sonstigen Risiken gibt es beim Einsatz von KI? Wie bleibt KI-gestützte Arbeit gegenüber Revision und Aufsicht nachvollziehbar? Dieser Faden zieht sich durch jeden Use Case — damit Sie KI produktiv und sicher einsetzen.

KI liefert den Entwurf, Ihr Fachurteil und Ihre Verantwortung bleiben. Ungeprüfte KI-Ergebnisse gehören weder in einen Bericht noch in eine Meldung noch in eine Kontrolle.

Im Blick behalten:

Datenvertraulichkeit Halluzinationen prüfen Nachvollziehbarkeit Human-in-the-loop Modellrisiko

Sie bauen Ihr Framework gerade erst auf? Dann ist das zweitägige Seminar der richtige Start: Risikomanagement-Framework KI-gestützt aufbauen

Zielgruppe

Für Risiko-, Compliance- und Revisionsfunktionen, die ihr Framework bereits betreiben und die wiederkehrende Arbeit mit KI schneller und belastbarer machen wollen. Branchenübergreifend. Grundkenntnisse im Risikomanagement werden vorausgesetzt, KI-Vorkenntnisse nicht.

Fach- & Führungskräfte

Die das Risikomanagement täglich betreiben und die wiederkehrende Arbeit beschleunigen wollen

Prozessverantwortliche

Aus risiko-, compliance- und governance-nahen Funktionen mit wiederkehrenden Analysen

Operational Risk & Reporting

Die regelmäßig Risikoberichte und Auswertungen erstellen

Interne Revision & IKS

Die Kontrolltests, Prüfungsdoku und Vorfallanalysen mit KI schneller und nachvollziehbar machen

Pragmatische GRC-Expertise für belastbare Steuerung

Ich verbinde regulatorisches Know-how mit der Realität operativer Umsetzung. Als Teamleiter Enterprise Risk Management baue und verantworte ich Risikomanagement-Systeme im laufenden Betrieb — was ich in diesem Seminar vermittle, setze ich selbst täglich um.

Seit 12 Jahren arbeite ich im operationellen Risikomanagement — vom dualen Studium bei der TARGOBANK über das Risikocontrolling bis zur Teamleitung Enterprise Risk Management bei einem FinTech in Düsseldorf. Ich baue Risikomanagement-Systeme nicht in der Theorie, sondern dort, wo sie funktionieren müssen: im laufenden Betrieb, mit echten Stakeholdern und unter regulatorischem Druck. Was ich in diesem Seminar vermittle, habe ich selbst aufgebaut, eingeführt und verantwortet.

Neben dem operativen Risikomanagement befasse ich mich mit KI-Governance nach ISO 42001 und dem NIST AI RMF — die Grundlage, um KI in einer regulierten Risikofunktion verantwortungsvoll einzusetzen.


12

Jahre Erfahrung im Management operationeller Risiken

10+

Externe Prüfungen koordiniert und begleitet

10+

RM-Projekte umgesetzt

5

Jahre Erfahrung als Führungskraft im Risikomanagement

  • RM-Framework

    Aufbau eines vollständigen Risikomanagement-Frameworks inkl. Governance, Risikoinventur, IKS, Meldeprozesse, Risk Appetite und Reporting

  • Externe IKS-Prüfung

    Jährliche leitende Koordination der externen Überprüfung des internen Kontrollsystems.

  • Regulatorische Gap-Analysen

    Analyse und Umsetzung neuer Anforderungen aus BCBS, EBA Guidelines, MaRisk und BAIT.

  • GRC-Software

    Einführung und Migration der bestehenden RM-Prozesse in eine GRC-Software sowie kontinuierliche Optimierung & Automatisierung der Prozesse

  • Third Party Management

    Projektleitung zur Einführung eines strukturierten Third Party Management Prozesses.

  • AMA-Messansatz

    Mitwirkung bei der Einführung eines fortgeschrittenen Messansatzes (AMA) für operationelle Risiken in einer regulierten Bank.

«Ich habe sehr gerne mit ihm zusammengearbeitet und ihn als engagierten, verlässlichen und äußerst angenehmen Kollegen erlebt. Er hat sich schnell in komplexe Themen rund um Risikomanagement und IKS eingearbeitet und mit viel Struktur, Begeisterung und Teamgeist überzeugende Lösungen entwickelt. Seine positive Art und seine fachliche Stärke haben unser Team spürbar bereichert.»

Dr. Ernst von Stegmann und Stein

SVP Enterprise Risk Management & Compliance · auxmoney 2019 - 2021

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Die Teilnehmerzahl ist auf 12 Personen begrenzt — für intensive Arbeit an eigenen Fällen.

KI-Einsatz im Risikomanagement

1-Tages-Seminar · Live-Online · Prompt-Bibliothek inklusive

590€ netto pro Teilnehmer

Dauer: 1 Tag, 09:00–16:30 Uhr

Format: Offenes Live-Online-B2B-Seminar

Inklusive: Prompt-Bibliothek & Templates

Teilnehmende: Max. 12 Personen

14. Oktober 2026

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