Kostenloses Webinar · Live-Online
KI-Nutzung im Risikomanagement — Beispiele, was heute schon geht und wo Gefahren lauern
Live führe ich zwei KI-Agents vor: einen, der beim Aufbau einen Risk Appetite mit KRIs entwirft, und einen, der im Betrieb einen Risikobericht erzeugt — und zeige an beiden, wo die Ergebnisse tragen und wo sie kippen.
Kein Chat-Prompt-Vortrag, sondern zwei echte KI-Agents an konkreten RM-Aufgaben — inklusive der methodischen Fallen, die Ihr Fachurteil braucht. Für Risikomanager, die wissen wollen, was heute wirklich geht.
Auf einen Blick
Darum geht es
Vom Framework-Aufbau bis zum Betrieb — und die Grenzen, die Ihr Urteil braucht
KI im Risikomanagement ist mehr als ChatGPT-Prompts. Die spannende Entwicklung sind Agents, die ganze Aufgaben übernehmen — und zwar über den gesamten RM-Zyklus: beim Aufbau eines Frameworks genauso wie im laufenden Betrieb.
In diesem Webinar sehen Sie beide Welten live, an je einem echten Beispiel: einen Agent, der beim Aufbau einen Risk Appetite mit messbaren KRIs entwirft, und einen Agent, der im Betrieb aus Daten einen board-tauglichen Risikobericht erstellt. Kein Screenshot-Vortrag — echte Agents an echten RM-Aufgaben.
Der eigentliche Wert liegt nicht darin, dass KI etwas produziert, sondern darin, zu erkennen, wo das Ergebnis trägt und wo es kippt. Genau diesen Teil zeige ich offen — inklusive der Kontrollen, die KI-gestützte Risikoarbeit gegenüber Revision und Aufsicht belastbar machen.
Was Sie sehen
Wo KI im Risikomanagement überall ansetzt — vom Aufbau des Frameworks bis zum laufenden Betrieb
Live: ein Agent, der beim Aufbau einen Risk Appetite mit qualitativen Statements und KRIs entwirft
Live: ein Agent, der im Betrieb aus Daten einen board-tauglichen Risikobericht erstellt
Wo die Ergebnisse tragen — und wo sie trügerisch werden
Welche Kontrollen KI-gestützte Risikoarbeit prüfbar und nachvollziehbar halten
Agenda
KI über den ganzen Zyklus — zwei Live-Demos
Vorbereitet, aber in Echtzeit ausgeführt — inklusive der Stellen, an denen die KI nachgeschärft werden muss.
Das Framework schaffen
Was KI beim Aufbau übernimmt: Governance, Risk Appetite, Risikoregister und Kontrollkatalog entwerfen
Live-Demo: ein Agent baut einen Risk Appetite mit qualitativen Statements und KRIs je Risikoklasse
Vertieft im zweitägigen Aufbau-Seminar
Den Zyklus betreiben
Der RM-Zyklus mit Agents: Identifizieren, Bewerten, Steuern, Überwachen — und Berichten
Live-Demo: ein Agent erstellt aus Rohdaten einen board-tauglichen Risikobericht
Vertieft im eintägigen KI-Seminar
Mehr Tiefe
Nach dem Webinar: Die passenden Seminare
Im Webinar sehen Sie, was möglich ist. In den Seminaren setzen Sie es für Ihr Haus um — je nachdem, ob Sie aufbauen oder betreiben.
Risikomanagement-Framework KI-gestützt aufbauen
Bauen Sie Ihr Risikomanagement-Framework KI-gestützt auf — von der Risikoinventur bis zum funktionierenden System. Mit fertigen Vorlagen und 90-Tage-Fahrplan.
- Risikoinventur, Bewertung & Steuerung
- IKS & Meldeprozess
- KI für jeden Baustein
- 90-Tage-Umsetzungsplan
KI-Einsatz im Risikomanagement
Nutzen Sie KI im laufenden Betrieb — ein Agent für jeden Schritt des Risikomanagement-Zyklus, an Ihren eigenen Fällen erprobt.
- Der RM-Regelkreis mit Agents
- Multi-Agent-Bewertung: fünf Perspektiven, eine Synthese
- Vorfallanalyse & board-taugliche Risikoberichte
- Eigene Agent-Bibliothek zum Mitnehmen
Ihr Trainer
Pragmatische GRC-Expertise für belastbare Steuerung
Ich verbinde regulatorisches Know-how mit der Realität operativer Umsetzung. Als Teamleiter Enterprise Risk Management baue und verantworte ich Risikomanagement-Systeme im laufenden Betrieb — was ich in diesem Seminar vermittle, setze ich selbst täglich um.
Seit 12 Jahren arbeite ich im operationellen Risikomanagement — vom dualen Studium bei der TARGOBANK über das Risikocontrolling bis zur Teamleitung Enterprise Risk Management bei einem FinTech in Düsseldorf. Ich baue Risikomanagement-Systeme nicht in der Theorie, sondern dort, wo sie funktionieren müssen: im laufenden Betrieb, mit echten Stakeholdern und unter regulatorischem Druck. Was ich in diesem Seminar vermittle, habe ich selbst aufgebaut, eingeführt und verantwortet.
Neben dem operativen Risikomanagement befasse ich mich mit KI-Governance nach ISO 42001 und dem NIST AI RMF — die Grundlage, um KI in einer regulierten Risikofunktion verantwortungsvoll einzusetzen.
12
Jahre Erfahrung im Management operationeller Risiken
10+
Externe Prüfungen koordiniert und begleitet
10+
RM-Projekte umgesetzt
5
Jahre Erfahrung als Führungskraft im Risikomanagement